წყალდიდობისადმი მიდრეკილი ტერიტორიების შეფასების მეთოდები
Article Sidebar
Main Article Content
ანოტაცია
წყალდიდობის რისკის შეფასება გადამწყვეტი მნიშვნელობისაა კატასტროფების პრევენციისა და მიწათსარგებლობის დაგეგმარებისთვის. ეს კვლევა იკვლევს განვითარებულ ქვეყნებში წყალდიდობისადმი მიდრეკილი ტერიტორიების იდენტიფიცირებისთვის გამოყენებულ მეთოდებს. შეფასება ფოკუსირებულია ჰიდრავლიკურ და ჰიდროლოგიურ მოდელირების მეთოდებზე, გეოგრაფიული საინფორმაციო სისტემების (GIS) დისტანციური ზონდირების მონაცემებთან კომბინაციაზე და კლიმატის ცვლილების გავლენას წყალდიდობის საფრთხის შეფასებაზე. GIS-ის, ჰიდროდინამიკური მოდელირებისა და დისტანციური ზონდირების ინტეგრაცია აუმჯობესებს რისკის შეფასების სიზუსტეს და ხელს უწყობს მდგრადი მართვის მეთოდების დანერგვას.
Article Details
წყაროები
Faith Ka Shun Chan, Liang Emlyn Yang, Gordon Mitchell, Nigel Wright, Mingfu Guan, Xiaohui Lu, Zilin Wang, Burrell Montz, and Olalekan Adekola. Comparison of Sustainable Flood Risk Management by Four Countries – the United Kingdom, the Netherlands, the United States, and Japan – and the Implications for Asian Coastal Megacities. Natural Hazards and Earth System Sciences, 22, 2022, pp. 2567–2588. https://doi.org/10.5194/nhess-22-2567-2022
Loredana Copăcean, Eugen Teodor Man, Luminita L. Cojocariu, Cosmin Alin Popescu, Clara-Beatrice Vilceanu, Robert Beilicci, Alina Cretan, Mihai Valentin Herbei, Ovidiu Stefan Cuzic and Sorin Herban. GIS-Based Flood Assessment Using Hydraulic Modeling and Open-Source Data: An Example of Application. Appl. Sci. 15, 2025, 2520. https://doi.org/10.3390/app15052520
Ball J., Babister M., Nathan R., Weeks W., Weinmann E., Retallick M., Testoni I. (Editors). Australian Rainfall and Runoff: A Guide to Flood Estimation. © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia), 2019. https://www.arr-software.org/pdfs/ARR_190514_Book1_V4.1.pdf
Nur Atirah Muhadi, Ahmad Fikri Abdullah, Siti Khairunniza Bejo, Muhammad Razif Mahadi and Ana Mijic. The Use of LiDAR-Derived DEM in Flood Applications: A Review. Remote Sensing in Hydrology and Water Resources Management, 12(14), 2020, 2308; https://doi.org/10.3390/rs12142308
Deltares. SOBEK Hydrodynamics, Rainfall Runoff and Real Time Control User Manual. Delft, The Netherlands, 2025.
Chatrabhuj, Kundan Meshram, Umank Mishra, Padam Jee Omar. Integration of Remote Sensing Data and GIS Technologies in River Management System. Discover Geoscience, 2:67, 2024. https://doi.org/10.1007/s44288-024-00080-8
Huseynov H. Flood Disaster Risk Management. Research Report, Asian Disaster Reduction Center Visiting Researcher FY2023, (https://www.adrc.asia/aboutus/vr_2023.php)
Sara Ansarifard, Morteza Eyvazi, Mahsa Kalantari, Behrooz Mohseni, Mahdi Ghorbanifard, Hadi Jafakesh Moghaddam, Maryam Nouri. Simulation of Floods under the Influence of Effective Factors in Hydraulic and Hydrological Models using HEC‑RAS and MIKE 21. Discover Water, 4:92, 2024. https://doi.org/10.1007/s43832-024-00155-0
Juan Fan and Guangwei Huang. Evaluation of Flood Risk Management in Japan through a Recent Case. Sustainability, 12, 2020, 5357; doi:10.3390/su12135357, www.mdpi.com/journal/sustainability
Aliyev V., Pkhovelishvili M., Archvadze N., Gasitashvili Z., Tsiramua Z. Hybrid Prediction Method using Experts and Models. 5th International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics (PCI), 2023. 10.1109/PCI60110.2023.10325963